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Structures and Randomness in Stock Markets : 주식시장 내부에 있는 구조들과 무작위성 분석

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Authors

서재현

Advisor
Otto van Koert
Issue Date
2021
Publisher
서울대학교 대학원
Keywords
time seriesmachine learningstochastic processstock marketrandomess
Description
학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 자연과학대학 수리과학부, 2021.8. Otto van Koert.
Abstract
이 논문에서는 주식 시장 분석에 있어서 이론적 방법과 데이터 분석 방법을 사용한
다. 실제 시장이 무작위하게 움직이는지에 대한 질문을 던지며 논문을 시작한다. Mapper와 Autoencoder를 이용하여 주식시장의 구조를 비교해본다.
In this paper, we give a theoretical approach and an approach with
data analysis for stock market. We start with a direct question which
is Do the stock market always follow the random walk?.
Then we will see structures of time series in stock market by
comparing mapper with autoencoder.
Language
eng
URI
https://hdl.handle.net/10371/178986

https://dcollection.snu.ac.kr/common/orgView/000000166541
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