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진화전략(Evolution Strategy)을 활용한 최대ㆍ최소 탐구과정 및 코딩환경 연구 : Coding Environment and Exploration Curriculum for Max-Min Optimizations with an Evolution Strategy
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 강한별 | - |
| dc.contributor.author | 이미숙 | - |
| dc.contributor.author | 조한혁 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-17T04:30:22Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-17T04:30:22Z | - |
| dc.date.created | 2022-10-07 | - |
| dc.date.issued | 2021-02 | - |
| dc.identifier.citation | 수학교육학연구, Vol.31 No.1, pp.109-130 | - |
| dc.identifier.issn | 2288-7733 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/186331 | - |
| dc.description.abstract | 본 연구의 목적은 학교수학 및 인공지능 수학의 핵심내용인 최대ㆍ최소 문제를 진화전략 경사하강법으로 접근하는 탐구과정을 연구하여 개발하는 것이다. 또한 설계된 탐구과정을 별도의 설치없이 codingmath.org 주소로 접속하여 활용할 수 있도록 코딩환경도 개발하는 것이다. 본 연구를 통해 중학교 학생도 주사위 실험으로 접근할 수 있도록 확률ㆍ통계에 기반한 진화전략 경사하강법 탐구과정을 연구하여 개발하였으며, 또한 개발된 탐구과정은 미분 불가능한 경우에도 작동하며 궁극적으로 미적분 기반 경사하강법과 연결되도록 교육적인 의도로 설계되었다. 또한 중학교 학생들도 핵심적인 최소한의 코딩으로 함수 의 최대ㆍ최소 문제를 3차원 그래프로 시각화하고, 2차원 파이썬 애니메이션으로 경사하강법을 탐구할 수 있도록 코딩환경을 설계하였다. 최대ㆍ최소 문제를 중심으로 수학적 문제해결과 컴퓨팅 사고력 역량을 접목시키려는 본 연구의 시도는 인공지능과 코딩을 수학교육에 어떻게 접목할 수 있는지에 대한 시사점을 줄 수 있다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.publisher | 대한수학교육학회 | - |
| dc.title | 진화전략(Evolution Strategy)을 활용한 최대ㆍ최소 탐구과정 및 코딩환경 연구 | - |
| dc.title.alternative | Coding Environment and Exploration Curriculum for Max-Min Optimizations with an Evolution Strategy | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.identifier.doi | 10.29275/jerm.2021.02.31.1.109 | - |
| dc.citation.journaltitle | 수학교육학연구 | - |
| dc.citation.endpage | 130 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startpage | 109 | - |
| dc.citation.volume | 31 | - |
| dc.identifier.kciid | ART002692458 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 조한혁 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
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