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An Analysis of Comment Patterns based on the Properties of Review Video : 리뷰 동영상의 속성 기반 리뷰 동영상 코멘트의 패턴 분석: 유튜브 동영상 분석
Focusing on YouTube
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 유병준 | - |
| dc.contributor.author | 최윤영 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-29T07:26:12Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-29T07:26:12Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.other | 000000172930 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/187540 | - |
| dc.identifier.uri | https://dcollection.snu.ac.kr/common/orgView/000000172930 | ko_KR |
| dc.description | 학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 경영대학 경영학과, 2022. 8. 유병준. | - |
| dc.description.abstract | Due to the gradual increase in the use of YouTube, the categories of YouTube videos have also been diversified. Review videos have become a significant part of YouTube. They explain the product in detail, thus many people watch the review videos to get help in the decision-making stage before purchasing the product. In this study, we examine the relationship between the attributes of review videos and the patterns of comments. Moreover, we explore the impact of the interaction between characteristics of reviews and types of products on the comment patterns. | - |
| dc.description.abstract | 유튜브의 사용이 점차 늘어나면서 유튜브에 게시되는 영상물의 범주도 매우 다양해졌다. 이러한 영상물의 범주 가운데, 어떤 제품을 구매할 때, 제품에 대한 정보를 수집하기 위한 수단으로 사용되는 영상물도 매우 많아졌다. 이 제품들에 대한 리뷰 내용을 담고 있는 영상물 내 댓글은 또 다른 정보를 공유하는 수단으로 간주 할 수 있다. 따라서, 제품을 구매하기 전, 많은 사람들이 유튜브에서 리뷰 비디오를 찾아보는 과정에서 해당 영상물 내 댓글을 참고한다. 본 연구는 유튜브의 리뷰 영상을 중심으로 연구를 진행하는 것을 목표로 한다. 이때, 리뷰 영상의 속성 뿐만 아니라 영상의 댓글 패턴도 파악하여 리뷰 영상의 속성과 댓글 패턴의 관계를 살펴보고자 한다. 더 나아가, 리뷰 비디오의 제품 유형이 리뷰 영상의 속성과 영상의 댓글 패턴 간의 관계에 어떤 영향을 미칠지 이해해보고자 한다. | - |
| dc.description.tableofcontents | Chapter 1. INTRODUCTION 1
1.1 Research Background 1 1.2 Research Question 3 Chapter 2. LITERATURE REVIEW 4 2.1 Online Consumer Review 4 2.2 Online Review Comments 7 2.3 Review Property 11 2.4 Product Type 13 Chapter 3. HYPOTHESIS DEVELOPMENT 15 Chapter 4. METHODOLOGY 18 4.1 Data Collection 18 4.2 Data Processing 19 4.3 Topic Modeling: LDA (Latent Dirichlet Allocation) 20 4.4 Description of Variables 23 Chapter 5. ANALYSIS AND RESULTS 24 5.1 Descriptive Statistics 24 5.2 Result from Nave Bayes Classifier 25 5.2 Regression Results 26 Chapter 6. DISCUSSION AND CONCLUSION 29 6.1 Discussion and Implication 29 6.2 Limitation 30 6.3 Future Research 31 References 33 국문초록 38 | - |
| dc.format.extent | 38 | - |
| dc.language.iso | eng | - |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | - |
| dc.subject | 유튜브 | - |
| dc.subject | 온라인리뷰동영상 | - |
| dc.subject | 제품군 | - |
| dc.subject | 댓글분석 | - |
| dc.subject | 토픽모델링 | - |
| dc.subject | Youtube | - |
| dc.subject | Onlinereviewvideo | - |
| dc.subject | Commentanalysis | - |
| dc.subject | Topicmodeling | - |
| dc.subject.ddc | 658 | - |
| dc.title | An Analysis of Comment Patterns based on the Properties of Review Video | - |
| dc.title.alternative | 리뷰 동영상의 속성 기반 리뷰 동영상 코멘트의 패턴 분석: 유튜브 동영상 분석 | - |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.type | Dissertation | - |
| dc.contributor.AlternativeAuthor | Choi Yunyoung | - |
| dc.contributor.department | 경영대학 경영학과 | - |
| dc.description.degree | 석사 | - |
| dc.date.awarded | 2022-08 | - |
| dc.title.subtitle | Focusing on YouTube | - |
| dc.identifier.uci | I804:11032-000000172930 | - |
| dc.identifier.holdings | 000000000048▲000000000055▲000000172930▲ | - |
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