전자의무기록 분석을 통한 중환자실 환자의 증상 현황 및 관련 요인

Abstract

본 연구는 중환자들이 경험하는 증상과 증상 관련 요인을 확인하고자 시행되었다. 궁극적으로는 연구 결과를 토대로 중환자가 경험하는 증상에 대한 이해를 증진시키고, 중환자 증상 관리의 기초가 되는 자료를 제공하고자 하였다. 본 연구는 2021년 6월 1일부터 2022년 5월 31일까지 서울 소재의 일개 대학병원 내외과 중환자실에서 치료를 받고 퇴실한 만 18세 이상 환자의 의무기록을 대상으로 하였다. 자료 수집은 해당 병원의 CDW(Clinical data warehouse)시스템과 전자의무기록을 활용하였으며, 연구 목적에 따라 구조화된 자료와 자연어 기록을 포괄하여 수집하였다. 총 1214건의 중환자실 입퇴실 사례가 조사에 포함되었으며, 수집된 자료는 R프로그램을 이용하여 기술 통계법 및 Chi square test, Fishers exact test, Multivariable logistic regression으로 분석하였다. 연구 결과, 전체 표본의 85.7%가 중환자실 재실 기간 동안 하나 이상의 증상을 경험했으며, 전체 표본의 36.6%는 두 가지 이상의 증상을 경험했다. 증상별로는 통증의 빈도가 가장 높아 전체의 69.5%가 경험하였고, 이어서 초조(29.7%), 숨이 참(29.7%), 섬망(4.8%) 순으로 빈도가 높았다. 증상에 따라 사정 도구와 사정 주기가 달라 증상 별 빈도를 단순히 비교하기는 어렵지만, 중환자들이 다양한 증상을 경험하고 있으며, 여러 증상을 동시에 경험하는 경우도 적지 않음을 확인하였다. 증상의 최초 발생 시점은 주로 중환자실 입실 초기에 몰려 있어 특히 입실 초기에 증상에 대한 관심이 필요하다. 본 연구는 불쾌증상이론에 기반하여 증상에 영향을 미치는 생리적, 상황적 요인을 파악하고자 하였다. 연구 결과, 생리적 요인 중에서는 중증도가, 상황적 요인 중에서는 중환자실 입실 경로와 재실 일수가 모든 증상의 발생군과 비발생군 사이에 유의한 차이가 있었다. 이상의 결과를 토대로 증상과 관련이 있는 요인들을 확인하였고, 추후 위의 연구 결과를 반영한 중재 전략 수립이 필요하다. 증상의 발생을 종속변수로 한 로지스틱 회귀분석 결과, 중환자실 재실 일수가 네 가지 증상 모두에서 유의한 영향 관계를 보였다. 따라서 중환자실 재실 기간이 불필요하게 길어지지 않도록 하여 증상의 발생을 줄이는 한편, 반대로 증상을 적절히 관리하여 중환자실 재실 기간을 줄이고자 노력하는 양방향 중재전략을 수립할 필요가 있다. 본 연구 결과는 다양한 중증도와 의사표현 능력을 가진 중환자의 증상 경험과 관련 요인에 대한 이해를 증진시키고, 중환자 증상 관리의 질 향상을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다. 또한, 본 연구는 다양한 증상 사정 도구와 자연어 기록을 포괄하여 조사하고, 그 결과를 통합적으로 제시하였기 때문에 후속 연구 설계의 밑거름이 될 것으로 기대된다.

This study identified symptoms and symptom-related factors experienced by critically ill patients. Ultimately, this study was intended to enhance the understanding of the symptoms experienced by critically ill patients and provide primary data for managing the symptoms of critically ill patients. The medical records of patients aged 18 or older who were treated and discharged from the intensive care unit at the university hospital in Seoul from June 1, 2021, to May 31, 2022, were collected. The hospital's clinical data warehouse (CDW) system and electronic medical records were used for data collection. Structured data and natural language records were collected according to the purpose of the study. A total of 1,214 intensive care unit admission cases were included in the investigation. The collected data were analyzed using descriptive statistics, chi-square test, Fisher's exact test, and multivariable logistic regression through the R program. As a result of the study, 85.7% of all samples experienced one or more symptoms during intensive care unit stay, and 36.6% experienced two or more symptoms. The frequency of pain was the highest, with 69.5% of the total, followed by agitation(29.7%), shortness of breath(29.7%), and delirium(4.8%). It is difficult to compare the frequency of each symptom due to different assessment tools and assessment cycles depending on the symptoms. However, it has been confirmed that critically ill patients are experiencing various symptoms simultaneously. The initial occurrence of symptoms is mainly concentrated in the early phase of the intensive care unit admission, so particular attention to symptoms is needed in the early stages of admission. This study identified physiological and situational factors affecting symptoms based on the theory of unpleasant symptoms. The study results showed a significant difference between the symptom and no-symptom groups of all symptoms in terms of disease severity, the intensive care unit admission route, and the number of days in intensive care units. Based on the above results, factors related to symptoms were identified, and it is necessary to establish an intervention strategy reflecting the above research results in the future. As a result of logistic regression analysis using the occurrence of symptoms as a dependent variable, the number of days in intensive care units showed a significant relationship between all four symptoms. Therefore, it is necessary to establish a two-way intervention strategy to reduce symptom occurrence by preventing unnecessary prolonged intensive care unit stay while trying to reduce the period of intensive care unit stay by properly managing the symptoms. The results of this study can be used as primary data to enhance understanding of symptom experiences and related factors of critically ill patients with various disease severity and communication ability and to improve the quality of intensive care symptom management. In addition, this study is expected to serve as the foundation for subsequent research design because it investigated various symptom assessment tools and natural language records and presented the results integrally.