Artificial Intelligence-assisted Electrocardiography for Screening of Canine Heart Function

Abstract

This study aimed to determine the proportion of patients with electrocardiographic changes and to suggest the clinical utility of AI-assisted single-lead ECG for primary screening of canine heart function. Data was obtained from 116 owned dogs referred to Veterinary Medical Teaching Hospital, Seoul National University from June 2020 to December 2021. Single lead ECG traces were recorded and initially interpreted by the provided machine-learning software (CARDIOBIRD®, ANIWARE Ltd., Hong Kong). Among the 116 traces, 36 (31%) had abnormal ECG findings, according to the AI software. The most common abnormalities were wide or tall QRS (n=20), atrioventricular block (AVB) (n=8), and sinus pause (n=4). All data were suitable for interpretation and compatible to manual interpretation by clinicians. Despite some limitations, the newly developed AI-assisted ECG has shown promise for the screening of heart diseases in veterinary emergency or primary hospital without board certified cardiologist.

심전도 검사(ECG)는 심장질환을 진단하는데 유용한 검사이지만, 많은 임상환경에서 임상가들은 심전도의 검사해석의 모호함을 느끼고 있다. 이 연구는 인공 지능(AI) 보조 심전도 기기를 이용하여 심전도 이상이 발견된 환자의 비율을 확인하고, 응급 상황에서 간편한 스크리닝 진단도구로써 AI 보조, 단일유도(lead II) 심전도의 임상적 유용성을 제안하는 것을 목표로 하였다. 검사는 2020년 6월부터 2021년 12월까지 서울대학교 수의과대학 응급의학과에 내원한 116마리의 환자로부터 측정되었다. 본 연구에 사용된 AI 기반 심전도 기기에(CARDIOBIRD®, ANIWARE Ltd., 홍콩) 따르면 116개의 심전도 기록 중 36마리(31%)가 비정상적인 심전도 소견을 보였다. 가장 흔한 이상은 넓거나 높은 QRS (n=17), 방실 차단(AVB) (n=8), 동정지 (n=4)였다. 모든 데이터는 해석에 적합한 품질을 보였으며 임상의의 해석과도 높은 일치율을 보였다. 개의 심장기능을 스크리닝하는데 있어 새로 개발된 스마트폰 기반의 인공지능 보조 심전도의 효용성이 평가되었다. 인공지능 보조 심전도는 특히 심장전문의가 없는 일차병원이나 응급실 환경에서 유용할 것으로 기대된다.