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최근 12년간 아까시나무 만개일의 변화와 과정기반모형을 활용한 지역별 만개일 예측 : Recent Changes in Bloom Dates of Robinia pseudoacacia and Bloom Date Predictions Using a Process-Based Model in South Korea
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 김수경 | - |
dc.contributor.author | 김태경 | - |
dc.contributor.author | 윤석희 | - |
dc.contributor.author | 장근창 | - |
dc.contributor.author | 임혜민 | - |
dc.contributor.author | 이위영 | - |
dc.contributor.author | 원명수 | - |
dc.contributor.author | 임종환 | - |
dc.contributor.author | 김현석 | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-30T01:58:24Z | - |
dc.date.available | 2023-10-30T01:58:24Z | - |
dc.date.created | 2022-05-09 | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | 한국산림과학회지, Vol.110 No.3, pp.322-340 | - |
dc.identifier.issn | 2586-6613 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/195935 | - |
dc.description.abstract | 최근 급격한 봄철 기온 상승과 기후변화의 영향으로 한반도에 분포하고 있는 아까시나무의 개화 시기가 변화하면서 지역간에 동시 개화 현상(simultaneous blooming)이 관측되고 있다. 이러한 변화는 국내 양봉 산업에 큰 변화를 초래하였고, 이로 인해 정확도 높은 아까시나무 개화시기 정보에 대한 수요가 증가하고 있다. 따라서, 본 연구를 통해 아까시나무의지역별 개화 시기 변화를 잘 설명할 수 있는 신뢰도 높은 개화 시기 예측 모형을 개발하고자 하였다. 이를 위해 지난 12년(2006~2017년)간 전국 26개 지점에서 관측된 아까시나무 만개일 자료와 과거 일기온 복원 자료를 활용하여 봄철 기온 및아까시나무 만개일 변화의 경향성을 권역별로 파악하고, 과정기반모형을 활용하여 지역 통합 모형(SM)과 함께 지역적 특성을 반영하는 세 모형-SM에 지점별 보정계수를 도입한 수정 통합 모형(MSM), 권역별로 모수를 추정하는 권역별 통합 모형(GM), 관측 지점별로 모수를 추정하는 지역 모형(LM)-을 도출, 성능을 비교하였다. 기온 및 만개일의 경향 분석 결과, 남부 지역에 비해 봄철 기온 상승률이 2배 이상 높았던 중북부 내륙 지역의 경우 만개일이 빠른 속도로 앞당겨져, 결과적으로남서부 해안 지역과의 만개일 차이는 1년에 0.7098일씩 감소하였다(p-value=0.0417). 전체 지역에 대한 모형의 성능 비교결과, 지역 특이성이 반영되지 않은 SM에 비해서 MSM은 24% 이상, LM은 15% 이상 감소한 RMSE 값을 나타냈다. 또한LM과 MSM의 예측 알고리즘을 전국 범위로 확대하여 4년 간(2014~2017년) 16개의 추가 관측 지점을 대상으로 검증한결과, LM에 코크리깅(Co-kriging)기법을 적용한 방법이 보정계수 전국 분포도를 추정하여 SM을 보정하는 방법보다 예측력이 더 뛰어났으며, 오차의 분포는 두 모형 간에 통계적으로 유의한 차이를 보였다(RMSE: p-value=0.0118, Bias: p-value= 0.0471). 본 연구는 아까시나무의 개화 시기 예측에 있어 지역 단위 예측의 신뢰도를 향상시키고 모형을 넓은 지역 범위로확대, 적용하기 위한 방안을 제시하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.publisher | 한국산림과학회 | - |
dc.title | 최근 12년간 아까시나무 만개일의 변화와 과정기반모형을 활용한 지역별 만개일 예측 | - |
dc.title.alternative | Recent Changes in Bloom Dates of Robinia pseudoacacia and Bloom Date Predictions Using a Process-Based Model in South Korea | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.14578/jkfs.2021.110.3.322 | - |
dc.citation.journaltitle | 한국산림과학회지 | - |
dc.citation.endpage | 340 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startpage | 322 | - |
dc.citation.volume | 110 | - |
dc.identifier.kciid | ART002756684 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김현석 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
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