The Effect of Incentive Mechanism on Knowledge Transfer Network

Abstract

지식 이전은 조직의 성장과 지속 가능성에 중요한 역할을 한다. 조직은 이 활동을 통해 지식 손실을 방지하고 혁신을 촉진할 수 있다. 또한, 지식에 대한 접근성은 다른 사람들이 이미 저지른 과거의 실수를 기록하여 향후 동일한 실수가 반복되지 않도록 하기 때문에 실수를 줄일 수 있다. 또한 지식 이전은 조직원들이 함께 일하고 아이디어를 공유할 수 있는 기회를 만들어 전문성 개발에 도움이 된다. 조직은 지식을 적절히 유지해야 급변하는 환경에서도 지속적으로 혁신하고 개선하며 경쟁할 수 있다. 하지만 합리적인 개인은 지식 이전을 통해 얻을 수 있는 이익이 비용을 초과할 때만 지식 이전에 참여하는 경향이 있다. 인센티브는 사람들의 성과에 동기를 부여한다. 인센티브에는 여러 유형이 있지만 이 연구에서는 물질적 인센티브에 초점을 맞추었다. 물질적 인센티브는 급여부터 보상 패키지 또는 스톡옵션 프로그램까지 다양하다. 개인은 지식을 독점하려는 경향이 있기 때문에 인센티브 메커니즘은 이러한 욕구를 완화하는 한 가지 요인이 될 수 있다. 이 연구는 인센티브 메커니즘이 지식 이전 활동에 미치는 영향을 분석하는 것을 목표로 한다. 인센티브는 사람들의 성과에 동기를 부여한다. 인센티브에는 여러 유형이 있지만 이 연구에서는 물질적 인센티브에 초점을 맞추었다. 물질적 인센티브는 급여부터 보상 패키지 또는 스톡옵션 프로그램까지 다양하다. 개인은 지식을 독점하려는 경향이 있기 때문에 인센티브 메커니즘은 이러한 욕구를 완화하는 한 가지 요인이 될 수 있다. 이 연구는 인센티브 메커니즘이 지식 이전 활동에 미치는 영향을 분석하는 것을 목표로 한다. 이 결과는 인센티브 메커니즘이 지식 전달 효율성과 양의 상관관계가 있음을 시사한다. 그러나 네트워크 구조를 바꾸기에는 그 효과가 크지 않다. 이 결과는 조직 관행에 대한 귀중한 인사이트를 제공한다. 관리자는 양이 아닌 사람의 질에 초점을 맞추고 지식 이전 활동에 참여하도록 동기를 부여할 수 있는 다른 요인을 제시할 필요가 있다.

Knowledge transfer plays a vital role in the growth and sustainability of organizations. Organizations can prevent knowledge loss and promote innovation through this activity. Moreover, access to knowledge can reduce mistakes because it records past errors that others have already made so that the recurrence of the same mistakes will not happen in the future. Knowledge transfer also creates opportunities for employees to work together and share ideas which are helpful for their professional development. Organizations can keep innovating, improving, and competing in a rapidly changing environment if they maintain knowledge properly. Unfortunately, rational individuals tend only to participate in knowledge transfer if the benefits generated exceed the costs.

Incentives motivate people to perform. There are many types of incentives, but we will focus on material incentives for this research. Material incentives vary from salaries to compensation packages or stock option programs in a firm setting. As individuals tend to monopolize knowledge, incentive mechanisms could be one factor that eases that desire. This research aims to analyze the effect of incentive mechanisms on knowledge transfer activities.

This research uses an agent-based model approach to simulate knowledge transfer activities within an organization. An agent has a set of attributes and behaviors that resembles an employee. We assume that knowledge transfer happens when agents interact with each other. Based on the interaction history of each agent, we will construct a knowledge transfer network. We expect an agent to form more connections in the existence of an incentive mechanism.

The result suggests that incentive mechanisms positively correlated with knowledge transfer efficiency. However, the effect is not significant to change the network structure. This implication offers valuable insight into organizational practices. Managers should focus on the quality of people instead of quantity and investigate other factors that can motivate them to participate in knowledge transfer activities.