Effects of Artificial Intelligence on Korean Economic Growth

Abstract

인공지능 (AI) 시대에는 인공지능이 기존 직업을 자동화하거나 효율성을 높여 인력을 대체한다는 것이 인력시장의 주요 이슈 중 하나이다. 이와 관련하여, 다양한 연구들은 인공지능의 등장 및 보편화로 인해 대체되는 직업보다 새로운 직업이 더 많이 창출된다고 주장한다. 하지만, 여전히 산업 혹은 직업 성격에 따라 일부는 종사자 수가 감소하고, 다른 일부는 종사자 수가 증가하더라도 산업 전체에서 차지하는 비율이 감소하는 등 다양한 변화가 일어나고 있다. 이와 관련하여, 본 논문은 특히 인공지능의 대표적인 기술인 딥러닝(Deep Learning)의 적용이 본격적으로 시작된 2009 년부터 2019 년까지 한국 시장 내 인력 변화를 조사한다. 2009 년부터 2019 년까지 한국의 총 인력 데이터를 기반으로 분석한 결과, 본 논문은 어떠한 산업이 인공지능 산업으로 분류되며, 이에 따른 고용 및 산업 비중 변화가 있는지 제시한다. 또한, 산업 내 인공지능 기업 수가 늘어날 수록, 고용 인구가 늘어난다고 시사한다. 마지막으로, 본 연구 결과를 바탕으로 한 정책 제언과, 한계에 기반한 인공지능 직업에 초점을 맞춘 추가 연구를 제시한다.

In the era of Artificial Intelligence (AI), human resources are one of the main issues which many people assume AI will destroy existing jobs by replacing human labor via automation or efficiency increases. In this matter, diverse research papers have argued that in reality, there are more jobs created than replaced due to the emergence and the spread of AI. However, still depending on industries as well as occupations, some occupations are decreased in terms of the number of employees, while others have decreased in proportion of total industry employees, even though the number of employees has increased. In this situation, this paper provides changes in human resources and employment between 2009 and 2019 specifically in Korea, starting from 2009 when the wide application of deep learning, which is the representative techniques of AI, was initiated. From the analysis based on the data of Korean employment from 2009 and 2019, this paper provides which designated industries are classified as AI industries as well as changes in terms of employment and proportions of industry. Also, it suggests that there is a positive relationship between the number of AI companies and the number of employees. Finally, it suggests a policy recommendation specifically focusing on AI jobs and further research based on the limitations of research.