카카오톡 대화에 나타난 업무 대화와 개인 대화간 뒤섞임: 대화 특징 간 상관관계 및 대화 내 전환 유형 분석

Abstract

카카오톡 등 MIM(Mobile Instant Messenger)사용이 일상화되면서 업무 중에 개인대화를 나누고, 퇴근 후에업무지시를 받는 등 업무와 여가 사이의 경계가 무너지는 문제가 발생하고 있다. 이 연구는 실제 현장에서 업무, 개인대화가 얼마나, 어떻게 뒤섞여 벌어지고 있는지 실증적으로 탐구하고자 30일간의 카카오톡 대화 사용로그를 수집해 분석했다. 업무 및 개인 대화방 사이의 전환 유형과 대화특징(참여도, 발신 여부, 대화길이, 주고받음 정도 등)과의 상관관계를 탐구했다. 또한 각 대화 내에서 개인 및 업무 대화간 이종전환의 패턴을 분류했다. 그 결과, 한 번의앱 사용 중 업무, 개인대화가 3회 이상 전환되는 패턴이 가장 높은 비율로 나타나서 개인과 업무 대화의 뒤섞임이관찰됐다. 이러한 결과를 바탕으로 이 연구는 MIM 내에서 업무와 개인 사용이 뒤섞이는 문제의 대응책으로 기존의앱 차단 중심 대응전략의 실효성이 낮다는 점을 지적하고, 앱 내에서 각 개별 대화방을 선택적으로 차단할 수 있는미세조정이 필요하다고 제안한다. 특히 이 연구는 로그 분석을 통해 6가지의 업무, 개인 대화 간 뒤섞임 유형을 밝힘으로써 향후 관련 문제 대응전략에 폭 넓게 활용될 수 있다는 의의가 있다.

The mobile instant messenger (MIM), such as Kakao Talk, is becoming commonplace, and there is a problem with the boundary between work and leisure breaking down. This study collected and analyzed the 30-day Kakao Talk conversation log in order to empirically explore how and how much work and personal conversations are mixed. The types of conversations between work and personal chat rooms and their correlation with dialogue features were explored. In addition, switching patterns were analyzed to explore how work and personal conversations are mixed within each conversation. As a result, the pattern of switching between work and personal conversations more than three times occurred the most. Based on these results, this study points out that the effectiveness of existing blocking-centered countermeasures is low, and we suggest that fine tuning is needed to selectively block individual chat rooms in the app. In particular, this study classifies six switching patterns between work and personal conversations based on log analysis and can be a basis for related problem response strategies in the future.