한국인의 인공지능 기반 보건의료 서비스 사용의도의 영향요인

Abstract

Globally, the development and proliferation of artificial intelligence (AI) services in the healthcare sector are rapidly advancing, with AI being utilized for various purposes such as diagnosis, prediction, care, and record-keeping. These advances in AI, coupled with the unprecedented aging trend and the experience of the COVID-19 pandemic, have raised interest in the benefits and prospects of AI-based healthcare services. In Korea, various policies have been put in place to expand AI-based healthcare research and development. However, while it is essential to understand the perspectives of various stakeholders when developing and implementing AI-based services in the healthcare sector, there is a lack of research on the intentions of the general public, who are the main stakeholders and actual end-users. This can lead to problems such as increased information asymmetry between patients and medical staff, algorithmic bias due to differences in service acceptability, and decreased treatment effectiveness. This study aims to identify the intention to use AI-based healthcare services in Korea by type and analyze the influencing factors among a representative sample of 1,000 Korean individuals who participated in the 'Survey on Perceptions of AI and Aging Society 2023' conducted by the Health & Care AI Innovation Research Center under the AI Research Institute of Seoul National University. The study's analytical framework and variables were selected based on the Digital Health Equity Framework (Jahnel et al., 2022; Lawrence, 2022), the Technology Acceptance Model, and previous studies. Statistical analyses, including descriptive statistics, t-test, ANOVA analysis, simple regression analysis and multiple regression analyses, were conducted. The study found that the type of healthcare service with the highest intention to use was care services, followed by prediction, recording, and diagnosis. Gender, income level, marital status, subjective health status, past technology experience, perceived benefits of AI., and trust in AI. were found to be factors affecting intention to use. By service type, perceived benefits of AI and trust in AI were significant influencers across all four service types. In terms of influencing factors that differed by service type, gender, subjective health status, and past technology experience were significant influencers for diagnosis services; employment type, past technology experience, and perceived autonomy of AI were significant influencers for recording services; gender, income level, and marital status were significant influencers for prediction services; and income level and past technology experience were significant influencers for care services. This study is limited by the fact that it utilized online survey data, which makes it difficult to rule out the possibility of selection bias and does not allow us to examine the multilevel relationships between variables. However, it is significant that this is the first study to examine the intention to use AI-based healthcare services by type among the general Korean population and analyze the impact of various dimensions such as demographic factors and AI knowledge and awareness levels on intention to use. This study can be used to develop, design, provide, and regulate user-centered A.I-based healthcare services that reflect intentions and influencing factors by type in the future. keywords : Artificial Intelligence, Intention to use, Healthcare, Korea Student Number : 2022-28274

전 세계적으로 보건의료 분야에서 인공지능(AI) 서비스의 개발과 확산이 활발히 이루어지고 있으며, AI 서비스는 진단, 예측, 돌봄, 기록 등 다양한 목적으로 활용된다. 이러한 AI의 발전은 전례 없는 고령화 추세와 코로나-19 팬데믹 경험과 맞물려 인공지능 기반 보건의료 서비스가 가져올 이점과 전망에 대한 관심을 높이고 있다. 국내에서도 인공지능 기반 보건의료 연구와 개발의 확대를 표방하며 다양한 정책이 마련되고 있다. 그러나 보건의료 분야 내 인공지능 기반 서비스 개발과 구현 시 다양한 이해관계자의 관점을 이해하는 것이 필수적임에도 불구하고, 주요 이해관계자이자 실사용자가 될 일반인의 사용의도에 관한 연구는 부족한 실정이다. 이는 환자-의료진 간 정보 비대칭의 심화, 서비스 수용성 차이로 인한 알고리즘 편향 발생, 치료 효과 저하 등의 문제를 야기할 수 있다. 이에 본 연구는 한국인의 인공지능 기반 보건의료 서비스 사용의도를 유형별로 파악하고, 사용의도의 영향요인을 분석하는 것을 목적으로 한다. 분석에는 서울대학교 AI 연구원 산하 건강·돌봄 AI 선도혁신연구센터에서 1,000명의 대표성 있는 한국인 표본을 대상으로 실시한 인공지능과 고령사회에 대한 인식 조사 2023 자료를 활용하였다. 디지털 건강형평성 프레임워크(Jahnel et al., 2022; Lawrence, 2022), 기술수용모델(Venkatesh et al., 2003) 및 선행연구를 기반으로 연구의 분석틀과 변수를 선정하였으며, 기술 통계량 분석, t- 검정, ANOVA 분석, 단순 회귀분석, 다중 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과, 사용의도가 가장 높은 보건의료 서비스 유형은 돌봄 서비스였으며, 예측, 기록, 진단이 그 뒤를 이었다. 성별, 소득수준, 혼인상태, 주관적 건강상태, 과거 기술 경험, 인공지능 유익 인식 수준, 인공지능 신뢰 인식 수준이 사용의도에 영향을 미치는 요인으로 밝혀졌다. 서비스 유형별로는, 인공지능 유익 인식 수준과 인공지능 신뢰 인식 수준이 4가지의 모든 서비스 유형에서 유의한 영향요인으로 나타났다. 서비스 유형별로 차이가 있는 영향요인을 살펴보면, 진단 서비스의 경우 성별, 주관적 건강상태, 과거 기술 경험이, 기록 서비스의 경우 고용형태, 과거 기술 경험, 인공지능 자율성 인식 수준이, 예측 서비스의 경우 성별, 소득수준, 혼인상태가, 돌봄 서비스의 경우 소득수준과 과거 기술 경험이 사용의도에 유의미한 영향을 미쳤다. 본 연구는 온라인 설문조사 자료를 활용하여 자료 상의 선택 편향이 발생했을 가능성을 배제하기 어렵고 변수 간 다층적인 관계를 살피지 못했다는 한계가 있다. 그러나 일반 한국인을 대상으로 인공지능 기반 보건의료 서비스의 사용의도를 유형별로 살펴보고, 인구사회학적 요인, 인공지능 지식 및 인식 수준 등 다양한 차원의 요인이 사용의도에 미치는 영향을 분석한 첫 연구라는 의의를 지닌다. 본 연구가 향후 유형별 사용의도와 영향요인을 반영한 사용자 중심적인 인공지능 기반 보건의료 서비스의 개발, 설계, 제공 및 규제 등을 위한 보건 정책 수립 및 후속 연구에 기여할 수 있기를 기대한다. 주요어 : 인공지능, 사용의도, 보건의료, 한국 학 번 : 2022-28274