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커널 방법을 이용한 결측 자료 분석법의 활용
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 김청택 | - |
| dc.contributor.author | 문창현 | - |
| dc.date.accessioned | 2009-12-22T06:26:33Z | - |
| dc.date.available | 2009-12-22T06:26:33Z | - |
| dc.date.copyright | 2008. | - |
| dc.date.issued | 2008 | - |
| dc.identifier.uri | http://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000040634 | kor |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/21911 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :심리학과,2008.2 | ko |
| dc.format.extent | vi, 76 p. | ko |
| dc.language.iso | ko | ko |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | ko |
| dc.subject | 결측 자료 분석법 | ko |
| dc.subject | Missing Data Analysis | ko |
| dc.subject | 커널 대치 | ko |
| dc.subject | Kernel imputation | ko |
| dc.subject | 다중 대치 | ko |
| dc.subject | Multiple Imputation | ko |
| dc.title | 커널 방법을 이용한 결측 자료 분석법의 활용 | ko |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.department | 심리학과 | - |
| dc.description.degree | Master | ko |
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