System approximation with genetic hybrids in real-world applications

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System approximation with genetic hybrids in real-world applications : 혼합형 유전 알고리즘을 이용한 시스템 근사화 및 응용

DC Field	Value	Language
dc.contributor.advisor	문병로	-
dc.contributor.author	권영근	-
dc.date.accessioned	2010-01-27	-
dc.date.available	2010-01-27	-
dc.date.copyright	2006.	-
dc.date.issued	2006	-
dc.identifier.uri	http://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000046585	eng
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10371/45363	-
dc.description	Thesis(doctoral)--서울대학교 대학원 :전기·컴퓨터공학부,2006.	en
dc.format.extent	vii, 107 leaves	en
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	서울대학교 대학원	en
dc.subject	시스템 근사화	en
dc.subject	System identification	en
dc.subject	함수 근사화	en
dc.subject	function approximation	en
dc.subject	유전 알고리즘	en
dc.subject	genetic algorithm	en
dc.subject	유전 프로그래밍	en
dc.subject	genetic programming	en
dc.subject	인공 신경망	en
dc.subject	artificial neural networks	en
dc.subject	데이터 마이닝	en
dc.subject	data mining	en
dc.subject	금융 예측	en
dc.subject	financial prediction	en
dc.subject	앙상블	en
dc.subject	ensemble	en
dc.subject	특징 추출	en
dc.subject	feature extraction	en
dc.subject	변환	en
dc.subject	transformation	en
dc.title	System approximation with genetic hybrids in real-world applications	en
dc.title.alternative	혼합형 유전 알고리즘을 이용한 시스템 근사화 및 응용	en
dc.type	Thesis	-
dc.contributor.department	전기·컴퓨터공학부	-
dc.description.degree	Doctor	en

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