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픽셀 분포 정보를 이용한 효과적인 깊이 정보 복원과 노이즈 제거 방법 : Efficient Depth Reconstruction and Restoration method of Noisy Stereo Images using Information of Non-local Pixel Distribution
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | 이상욱 | - |
| dc.contributor.author | 허용석 | - |
| dc.date.accessioned | 2010-02-04T23:34:13Z | - |
| dc.date.available | 2010-02-04T23:34:13Z | - |
| dc.date.copyright | 2007. | - |
| dc.date.issued | 2007 | - |
| dc.identifier.uri | http://dcollection.snu.ac.kr:80/jsp/common/DcLoOrgPer.jsp?sItemId=000000043977 | kog |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/50054 | - |
| dc.description | 학위논문(석사) --서울대학교 대학원 :전기. 컴퓨터공학부,2007. | ko |
| dc.format.extent | viii, 72 장 | ko |
| dc.language.iso | ko | ko |
| dc.publisher | 서울대학교 대학원 | ko |
| dc.subject | 스테레오 | ko |
| dc.subject | stereo | ko |
| dc.subject | 노이즈 | ko |
| dc.subject | noise | ko |
| dc.subject | 데이터 비용 | ko |
| dc.subject | data cost | ko |
| dc.subject | BP | ko |
| dc.subject | intensity-consistencyBP | ko |
| dc.subject | 지각적 인식을고려한 하우스 도르프 거리 | ko |
| dc.subject | Hausdorff distance | ko |
| dc.subject | NL-Means 알고리즘 | ko |
| dc.subject | NL-Means algorithm | ko |
| dc.subject | PMHD | ko |
| dc.title | 픽셀 분포 정보를 이용한 효과적인 깊이 정보 복원과 노이즈 제거 방법 | ko |
| dc.title.alternative | Efficient Depth Reconstruction and Restoration method of Noisy Stereo Images using Information of Non-local Pixel Distribution | ko |
| dc.type | Thesis | - |
| dc.contributor.department | 전기. 컴퓨터공학부 | - |
| dc.description.degree | Master | ko |
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