Publications
Detailed Information
벡터 공간 모델을 적용한 키워드 자동 추출에 대한 연구 : Automatic Keyword Extraction Using Vector Space Model
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 노상규 | - |
| dc.contributor.author | 조원진 | - |
| dc.date.accessioned | 2010-03-09T23:50:39Z | - |
| dc.date.available | 2010-03-09T23:50:39Z | - |
| dc.date.issued | 2009-12 | - |
| dc.identifier.citation | 경영논집, Vol.43 No.1/4, pp. 93-111 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-0491 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/59522 | - |
| dc.description.abstract | 엄청나게 증가하는 정보의 홍수 속에서 사용자가 원하는 정보를 신속하게 얻기 위해서는 모든 자료를 자세히 읽고 검색하기보다는 가장 핵심이 되는 문서의 내용인 키워드를 통해 보다 빠른 시간에 문서의 내용을 효과적으로 이해할 수 있다. 그러나 아직까지 키워드가 할당되지 않은 많은 문서들이 존재하며, 키워드 할당을 수작업으로 처리하는 것은 많은 시간과 비용을 요하는 고된 작업이다. 이를 위해 문서를 대표할 수 있는 주요 키워드를 자동으로 추출하는 방법에 관한 연구들이 진해되어 왔다. 본 연구에서는 자동으로 키워드를 추출하기 위해 기존에 제안된 방법들을 소개하며, 입력된 질의에 대해서 가장 유사한 문서를 찾아주는 검색분야의 대표적인 알고리즘인 벡터 공간 모델을 역으로 적용하여 키워드를 자동적으로 추출하는 새로운 방법을 소개한다. | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 서울대학교 경영대학 경영연구소 | - |
| dc.title | 벡터 공간 모델을 적용한 키워드 자동 추출에 대한 연구 | - |
| dc.title.alternative | Automatic Keyword Extraction Using Vector Space Model | - |
| dc.type | SNU Journal | - |
| dc.contributor.AlternativeAuthor | Roh, Sangkyu | - |
| dc.contributor.AlternativeAuthor | Cho, Wonchin | - |
| dc.citation.journaltitle | 경영논집 | - |
| dc.citation.endpage | 111 | - |
| dc.citation.number | 1/4 | - |
| dc.citation.pages | 93-111 | - |
| dc.citation.startpage | 93 | - |
| dc.citation.volume | 43 | - |
- Appears in Collections:
- Files in This Item:
Item View & Download Count
Items in S-Space are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.