Effectively Managing Data Warehouse System for Geographic Woods Information

Abstract

A data warehouse (DW) is known to be appropriate for strategic decision-making, since it is based on large scale and mature database technology that stores and analyzes data to aid decision support. This paper introduces DW technique, which provides an enterprise solution for those companies that have collected a lot of operational data over the years and need to develop a way to turn that data into useful information. In order to manage current and accurate information about woods resources, woods organizations need to have effective decision-making techniques. This paper effectively applies DW modeling process, in which operational data is re-processed, aggregated and stored in base tables, to an integrated woods resources management. ; 자연수림과 천연자원에 대한 최신정보의 정확한 관리를 위해서 효과적인 의사결정지원 기법이 필요하다. 본 연구에서는 데이터 웨어하우스에 입각하여 오랜 기간 축적된 운영관리 데이터를 유용한 정보로 변환시키는 방법 및 그 구현에 대해 살펴보았다. 데이터웨어하우스는 데이터의 저장과 분석을 통한 정교하고도 잘 성숙된 데이터베이스 기술을 사용하므로 전략적 의사결정을 위하여 매우 적합하다고 판단되었다. 이러한 데이터웨어하우스 모델링을 활용하여 운영계데이터를 재가공하고 통합하고, 저장하여 조림과 천연자원에 대한 통합적 관리에 있어서 효과적으로 적용한 연구이다.