A review of recent methods improving performance of lifting scheme

Abstract

The main purpose of this paper is to compare fourier transform, wavelet, and lifting scheme, and to look at the recent studies of improving performances of lifting scheme. Fourier transform, which started from spectral analysis, has been studied and has several application. In recent times, studies on wavelet, which using wavelet as basis function and multiresolution analysis, are highly progressing. Among them, the lifting scheme, which called the second-generation wavelet, has the characteristic of generating a basis function without using a fourier transform, unlike first-generation wavelets. In this paper, we compare fourier transform, wavelet, and lifting scheme, and look at two papers that have improved performance of lifting scheme by focusing on selective removal and neighborhood selection. And we discuss further methods on improving performances of lifting scheme.

본 논문에서는 푸리에 변환과 웨이블릿, 그리고 리프팅 스킴을 비교하고, 리프팅의 성능을 개선하는 최신 연구 동향들을 살펴보는 것을 주 목적으로 한다. 파동분석 에서 시작된 푸리에 변환은 현대에 이르러 다양한 방향으로 강화되어 왔고 그 중 웨이블릿을 이용한 기저와 다중해상도분석을 사용한 웨이블릿 변환에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그 중 제 2세대 웨이블릿으로 불리는 리프팅 스킴은 1세대 웨이블릿과 다르게 푸리에 변환을 사용하지 않고 기저함수를 생성한다는 특징을 가지고 있다. 푸리에 변환과 웨이블릿, 그리고 리프팅 스킴을 비교하고, 리프팅 스 킴의 성능 향상에 관련한 최근 논문들 중 선택적 제거와 이웃 설정에 초점을 두어 성능 개선을 이루어낸 논문들을 살펴보고, 앞으로 이를 더 개선할 수 있을 거라 예상되는 방법을 논의한다.