그래프를 이용한 얼굴인식에서의 윤곽 변화에 대한 안정성 개선 기법

Abstract

본 논문에서는, 최근 얼굴 인식 기술 분야에서 얼굴의 이동과 자세 변화에 가장 잘 대응하는 것으로 알려진 Elastic Bunch Graph Matching 기술에서 복잡도와 인식률을 개선하는 기법을 각각 제안한다. Elastic Bunch Graph Matching 알고리즘은 얼굴의 중요한 점들을 정의하고 그 주변의 패턴을 특징으로서 이용해 얼굴을 인식하는 특징 기반 알고리즘이다. 이 알고리즘은 특징의 추출에 너무 오랜 시간이 걸리고 중요 점들이 얼굴의 윤곽 등 한정된 방향으로의 gradient 값이 큰 곳에서 추출되었을 경우 이런 패턴에 의해 큰 간섭을 받는다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이런 문제들에 대해 분석하고 간단한 기법을 적용해 성능을 개선하고 실험한다.