Publications

Detailed Information

코로나19 전후 만성질환자의 미충족 의료 현황 및 요인 분석 : 코로나19 일상생활 영향 및 예방접종 여부 중심으로 : The Status and Factors Affecting Unmet Needs of Chronic Disease Patients Before and After the COVID-19 Pandemic : Focusing on the Impact of COVID-19 on Daily Lives and Vaccination

Cited 0 time in Web of Science Cited 0 time in Scopus
Authors

주세진

Advisor
정완교
Issue Date
2023
Publisher
서울대학교 대학원
Keywords
미충족 의료만성질환고혈압당뇨병코로나19예방접종
Description
학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 보건대학원 보건학과(보건정책관리학전공), 2023. 8. 정완교.
Abstract
만성질환은 적절한 시기에 진료가 이루어지지 않으면 질환이 악화될 가능성이 있으므로 지속적인 의료서비스를 통한 만성질환 관리가 중요하다. 그러나 코로나19 장기간 유행으로 인한 의료이용 및 경제적 상황이 변화하게 되면서 만성질환자의 의료이용 접근에 어려움이 발생했을 가능성이 있다. 이로 인해 만성질환자의 미충족 의료 발생 가능성이 높아진다면 질병의 예후가 나빠질 수 있으며, 이는 특히 노인층의 사망률을 높일 수 있다.
한편, 미충족 의료는 소득, 교육수준, 직업수준 등 사회경제적 특성에 영향을 받는다. 코로나19가 일상생활에 미치는 영향, 코로나19 예방접종 여부 등 코로나19와 관련된 요인들이 만성질환자의 미충족 의료에 미치는 영향 또한 이러한 사회경제적 특성에 따라 다르게 나타날 수 있다.
이에, 본 연구에서는 2019-2021년 지역사회건강조사 자료에 대한 통계분석을 통해 고혈압 또는 당뇨병 진단된 만성질환자 대상으로 먼저 코로나19 유행 이전(2019년)과 이후(2020-2021년) 미충족 의료 현황 및 주요 요인을 분석하고자 하였다. 특히, 코로나19 일생상활 영향, 코로나19 예방접종 여부 등 코로나19 관련 요인이 만성질환자의 미충족 의료에 미치는 영향을 살펴봤으며, 하위군 분석을 통해 이러한 영향이 연령, 소득수준, 교육수준, 직업군에 따라 어떻게 다른지도 분석하였다.
먼저, 앤더슨의 의료모형에 기반하여 소인요인, 가능요인, 필요요인과 더불어 코로나19 관련 요인이 미충족 의료에 미치는 영향을 살펴보기 위하여 로지스틱 회귀분석을 실시하였다.
분석 결과, 코로나19 발생 이후 만성질환 환자의 미충족 의료에 영향을 미치는 주요한 요인으로는 혼인상태, 소득수준, 기초생활수급 여부, 주관적 건강수준이 있으며, 본 연구를 통해 코로나19 예방접종 여부 및 코로나19 일상생활 영향 요인은 높은 설명력을 가진 변수임을 확인할 수 있었다. 당뇨병군에서는 유의하지 않았으나, 고혈압군의 경우에는 성별, 연령, 교육수준, 직업수준 또한 높은 설명력을 가진 요인임이 확인되었다.
또한, 하위군 분석을 통해 코로나19 예방접종은 미충족 의료를 감소시키고 코로나19 일상생활 영향 요인은 미충족 의료를 증가시키는 것으로 나타났는데, 이러한 영향력의 크기는 연령, 소득수준, 교육수준, 직업수준에 따라 다르게 나타남을 확인할 수 있었다.
이러한 분석을 바탕으로 코로나19와 같은 대규모 감염병 유행기간 동안의 보건의료 분야 취약계층의 특성을 파악하고 이들의 미충족 의료를 감소시킬 수 있는 정책적 대안을 제시하고자 한다.
Health conditions of patients with chronic diseases such as hypertension or diabetes can worsen without timely medical attention. Therefore, management of chronic diseases through continuous medical care is essential for these patients. However, changes in healthcare utilization and economic conditions due to the prolonged COVID-19 pandemic may have made it more difficult for people with chronic conditions to access healthcare. If this increases the likelihood of unmet healthcare needs, it can lead to poorer disease outcomes and even increase mortality rates, especially among the elderly.
Meanwhile, unmet medical needs are influenced by socioeconomic characteristics such as age, income, education, and occupation. The impact of COVID-19-related factors, such as the impact of COVID-19 on daily life and COVID-19 vaccination status, on unmet medical needs of people with chronic diseases may also vary by these socioeconomic characteristics.
Through statistical analysis of data from the 2019-2021 Community Health Survey of Korea, this study aimed to analyze the status of unmet medical needs and the major factors for patients with chronic diseases diagnosed with hypertension or diabetes, comparing the factors before (Year 2019) and after the COVID-19 pandemic (Years 2020-2021).
Based on Anderson's healthcare utilization model, logistic regression analysis was conducted to examine the impact of COVID-19 factors on unmet needs along with predisposing characteristics, enabling resources, and need factors. Also, the paper has investigated how COVID-19 factors such as COVID-19 impact on daily lives and COVID-19 vaccination influence the unmet needs of patients with chronic diseases by age groups, income levels, education levels and job groups using subgroup analysis.
As a result of the analysis, the most significant factors affecting unmet needs of patients with chronic diseases after the outbreak of COVID-19, include marital status, income level, basic livelihood security recipient status, and subjective health level. In the case of the hypertension patient group, gender, age, education level, and occupation were also confirmed to be factors with high explanatory power. On the other hand, these factors were not statistically significant in the diabetes group.
In addition, sub-group analysis was conducted, and the study found that COVID-19 vaccination reduced unmet needs, while patients who responded that their daily lives were highly affected (negatively) due to COVID-19 had higher possibilities of experiencing unmet needs, and the size of this influence varies depending on age, income level, education level, and occupation.
Based on this analysis, we would like to identify those who are most vulnerable in the health care sector in terms of unmet needs, during large-scale pandemic of infectious diseases such as COVID-19 and suggest policy recommendations to reduce their unmet medical needs in order to bring equity in health.
Language
kor
URI
https://hdl.handle.net/10371/196800

https://dcollection.snu.ac.kr/common/orgView/000000179625
Files in This Item:
Appears in Collections:

Altmetrics

Item View & Download Count

  • mendeley

Items in S-Space are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Share