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초등학생을 위한 데이터 과학 교육 프로그램 개발 및 적용 : A study on the development and application of a data science education program for elementary school students
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 임철일 | - |
dc.contributor.author | 이종찬 | - |
dc.contributor.author | 송유경 | - |
dc.contributor.author | 이웅기 | - |
dc.contributor.author | 이홍규 | - |
dc.contributor.author | 임은선 | - |
dc.date.accessioned | 2024-04-26T08:02:29Z | - |
dc.date.available | 2024-04-26T08:02:29Z | - |
dc.date.created | 2024-04-15 | - |
dc.date.issued | 2022-06 | - |
dc.identifier.citation | 교육정보미디어연구, Vol.28 No.2, pp.319-345 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7291 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10371/199888 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 초등학생을 위한 데이터 과학 교육 프로그램을 개발하고 그 효과성을 검증하는 것을 목적으로 한다. 4차 산업혁명 시대의 사회적 요구에 맞추어 2022 개정 교육과정에서는 정보교육을 강조하고 있으나 실제 초등학교에서 데이터 과학을 어떻게 가르쳐야 할지에 대한 연구는 부족한 현황이다. 이에 본 연구는 체계적 교수 설계를 위한 RPISD(Rapid Prototyping to Instructional Systems Design) 방법론과 교육내용의 계열성을 안내하는 단순화 조건법(SCM: Simplifying Condition Method)을 적용하면서 다섯 가지 설계 원리를 확인하여 엔트리 블록코딩 소프트웨어 기반의 8개의 주제, 총 32차시로 이루어진 데이터 과학 교육 프로그램을 개발하였다. 선행문헌 검토 및 현직 데이터 과학자 면담을 통해 5개의 설계 원리를 확인하였으며, 이를 토대로 교육 프로그램(5개의 주제, 총 12차시)을 개발하여 초등학생 59명을 대상으로 적용한 결과, 데이터 리터러시 사전, 사후 검사의 전체 평균이 2.82에서 3.98로 상승하였다(t=7.915, p<.001). 본 연구는 RPISD 방법론과 SCM 기반의 5가지 설계 원리를 적용하여 최적의 데이터 과학 교육 프로그램을 개발할 수 있는가를 보여주면서, 개발된 교육 프로그램이 데이터 리터러시 향상에 효과적이었다는 점을 밝히고 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.publisher | 한국교육정보미디어학회 | - |
dc.title | 초등학생을 위한 데이터 과학 교육 프로그램 개발 및 적용 | - |
dc.title.alternative | A study on the development and application of a data science education program for elementary school students | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.doi | 10.15833/KAFEIAM.28.2.319 | - |
dc.citation.journaltitle | 교육정보미디어연구 | - |
dc.citation.endpage | 345 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startpage | 319 | - |
dc.citation.volume | 28 | - |
dc.identifier.kciid | ART002854948 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 임철일 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Data science education program | - |
dc.subject.keywordAuthor | Data literacy | - |
dc.subject.keywordAuthor | Rapid Prototyping to Instructional Systems Design | - |
dc.subject.keywordAuthor | Simplifying Condition Method | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터 과학 교육 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터 리터러시 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 래피드 프로토타입 개발 방법론(RPISD) | - |
dc.subject.keywordAuthor | 단순화 조건법 | - |
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